智能物料+DeepSeek,北京筑龍物料管理智能化再突破
當(dāng)前,人工智能大模型技術(shù)的快速演進持續(xù)推動全球產(chǎn)業(yè)變革,其中DeepSeek憑借突破性的算法架構(gòu)與跨領(lǐng)域應(yīng)用能力,已成為驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。該平臺通過深度融合知識理解、邏輯推理及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù),為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了全新的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。
北京筑龍在采購供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域深耕20余年,堅持以技術(shù)創(chuàng)新賦能行業(yè)升級。公司基于沉淀的海量行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景,自2017年開始就不斷把智能物料技術(shù)落地到各個項目中。2023年開始利用大模型算法在命名實體識別、語義識別等方面的能力優(yōu)勢,對智能物料垂直行業(yè)模型的對應(yīng)算法進行迭代,使整個模型更精準(zhǔn),交付更高效。同時結(jié)合大模型的海量知識儲備和泛化能力,加入不斷積累的行業(yè)管控算法,提升了模型對于新物料的識別能力。在DeepSeek技術(shù)生態(tài)開放后,北京筑龍研發(fā)團隊迅速完成平臺能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有機融合,實現(xiàn)物料管理智能化技術(shù)的再升級。
近年來,智能物料在央國企落地過程中,存在集團和二級公司的數(shù)據(jù)斷層的現(xiàn)象,不僅叫法不同,品類的顆粒度也難以達成一致。北京筑龍通過智能識別算法,將集團和二級公司的物料數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射起來,可以實現(xiàn)維持二級公司生產(chǎn)系統(tǒng)及主數(shù)據(jù)不變的情況下,盤活全集團的采購物料數(shù)據(jù)。進而實現(xiàn)從集團到二級公司、各品類事業(yè)部的管理穿透。
集團公司在采購過程中,下屬各二級單位選擇統(tǒng)一的物料主數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的采集抽取,可以進行多維度精準(zhǔn)分析,提供更多的決策依據(jù),逐步實現(xiàn)挖掘集采需求、精準(zhǔn)供應(yīng)商管控、價格查詢管控等,提升集團整體采購管理效能。最終可以實現(xiàn)基于點狀云的價格智能管控,去反向支撐集團采購設(shè)計需求和預(yù)算。
此外,通過基于大模型的智能物料算法技術(shù),能夠打通集團主數(shù)據(jù)、各統(tǒng)建/非統(tǒng)建的ERP、采購平臺、集團電商和外部電商等,實現(xiàn)物料與SKU的智能關(guān)聯(lián)與全集團管控的智能貫穿。
目前,北京筑龍智能物料已在包括中糧集團在內(nèi)的多家央國企落地。未來,基于DeepSeek等大模型的能力,北京筑龍將進一步深化AI技術(shù)與采購供應(yīng)鏈全鏈路的融合創(chuàng)新,聚焦數(shù)據(jù)挖掘、智能算法與智慧管理,通過構(gòu)建可信賴的智能技術(shù)體系,助力行業(yè)打造規(guī)范、高效且具備韌性的采購供應(yīng)鏈數(shù)智化新范式。