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BPAA新程再起,點燃算法模型創新引擎

2025-04-21 15:51   來源: 互聯網

2025年4月16日下午,由世界人工智能大會組委會辦公室、上海市普陀區人民政府指導,上海市普陀區科學技術委員會、上海市人工智能行業協會、零點有數主辦的“BPAA第五屆應用算法模型實踐典范發布會”在上海市普陀區成功舉辦。活動經由新華社現場云等媒體平臺進行實時直播,共計獲得370.4萬觀看人次。第五屆BPAA_01.JPG

發布會伊始,與會嘉賓共同回顧了歷屆BPAA大賽的豐碩成果。BPAA大賽作為世界人工智能大會主要品牌賽事之一,始終立足人工智能發展前沿,力圖以評促優,通過賽事活動助力算法模型產業集群打造和生態建設。在世界人工智能大會組委會與上海市普陀區人民政府的聯合指導下,自2021年創辦至今已成功舉辦四屆,累計吸引來自全球15個國家超1000支項目團隊參與,每年沉淀覆蓋公共服務、工業、金融、醫療、商業等領域的TOP50標桿算法模型應用案例庫,為上海構建算法模型產業集群和培育創新生態持續注入發展勢能。第五屆BPAA_02.JPG

上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處副處長王鑫在致辭中系統總結了上海人工智能產業的戰略布局與核心成果。上海自2018年世界人工智能大會創辦以來,始終以打造全球AI高地為目標,通過強化智算基礎設施、構建國產芯片適配體系、推動“開源+商用”雙輪驅動戰略,形成了覆蓋基礎模型、商業基模及垂類應用的完整生態。他表示,期待本屆大賽進一步激發全市人工智能創新活力,挖掘更多優質項目,加速技術應用落地。通過市區兩級合力,上海將吸引更多企業與人才,共同打造全球領先的人工智能產業集群。

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普陀區科學技術委員會黨組書記、主任李文波重點介紹了普陀區為推動人工智能產業高質量發展所采取的一系列政策措施。在智能算力應用方面,對企業購買或租用算力給予最高500萬元資助;對納入市、區產業“接榜掛帥”需求榜單且成功落地實施的項目,給予最高100萬元資助;鼓勵人工智能(大語言模型)上線備案,為算法團隊落地普陀提供全方位政策扶持。此外,普陀區還為算法人才提供創業資助和補貼,推動優質算法項目落地轉化,促進研發與應用結合,為算法人才創造良好產業生態。他進一步表示,普陀區將持續優化政策支持與生態服務,期待更多項目團隊通過BPAA大賽實現技術轉化,與區域產業需求深度耦合,共同探索大模型賦能實體經濟的創新范式,為上海建設全球人工智能高地貢獻普陀力量。

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活動現場,上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處副處長王鑫,普陀區科學技術委員會黨組書記、主任李文波,上海市人工智能行業協會秘書長、上海市人工智能標準化技術委員會秘書長鐘俊浩,零點有數董事長、飛馬旅聯合創始人袁岳共同按下了象征啟動“BPAA第五屆應用算法模型實踐典范大賽”的手印,點亮新一屆應用算法模型實踐典范征程之路。

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隨后的主題演講環節,零點有數董事長、飛馬旅聯合創始人袁岳以《垂直開花——應用算法模型的商業化之道》為題發表演講。他指出,大模型的發展為垂直應用創新提供了支持,提升了應用效率,降低了研發成本,而現有的數字化系統和平臺缺乏針對性和應用性的算法模型配置,為算法模型團隊提供了巨大的市場機會。他呼吁政務應用和企業數字化預算單位應形成獨立而充足的算法模型采購預算科目和資金,確保算法模型的發展獲得專項資金保障。他表示,算法模型團隊在默默耕耘中積累了豐富的經驗與資源,為今天的成就奠定了基礎。并鼓勵更多團隊參與BPAA大賽,共同推動算法模型的產業化與商業化。

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中國商務廣告協會 AI 工委會秘書長、中國電子信息行業聯合會數據與治理專委會執行委員皇甫秉京發表《以生態范式探索技術落地應用場景實踐》主題演講。他指出,當前技術與產業需求之間仍存在轉化鴻溝,人工智能正從“+智能”向“智能+”轉變,成為推動產業變革的核心驅動力。皇甫秉京強調,鏈主企業作為產業鏈的中樞神經,需在產業引領、創新驅動和生態構建中發揮關鍵作用。他呼吁創業者優先考慮鏈主企業需求,利用國家政策支持,推動技術與場景的深度融合。同時,因為數據要素與生產關系的改革滯后于生產力發展,創業者需關注數據供給、長尾需求和生態協同,構建 AI 驅動的新型生產關系,通過生態范式的探索,形成以場景為牽引的產教融合新模式,為技術落地提供全新路徑。

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在產業交流與對接座談會上,前四屆TOP50項目代表和本屆有意向參與大賽的項目團隊受邀來到現場,和普陀區科學技術委員會、長風投促中心、桃浦投促中心代表一起,就普陀區現有產業和政策情況以及各項目情況和相關需求進行充分交流,圍繞高層次人才引育、產學研融合、跨行業協作等議題展開探討,進一步推動了算法模型技術供需兩側的高效銜接,助力算法模型產業化落地。

隨著座談會的結束,BPAA第五屆應用算法模型實踐典范發布會圓滿結束,但第五屆BPAA算法模型大賽的熠熠星光正在燃起。期待本屆會有更多具有創新性、落地性和價值性的算法模型應用項目參與,共同探索算法模型技術應用的無限可能。


責任編輯:胡編
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