構(gòu)建大模型生態(tài)圈，開普云正在打通“正向飛輪”
從金融、交通，到教育、醫(yī)療，各個行業(yè)大模型如雨后春筍般出現(xiàn)在世人面前。據(jù)不完全統(tǒng)計，當(dāng)前國內(nèi)已發(fā)布超過100個大模型產(chǎn)品，并已經(jīng)開始對應(yīng)不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景頻繁發(fā)力。
當(dāng)大模型競爭的日益激烈，隨之也帶來了一個問題：究竟什么樣的大模型，才能在這番激烈的競爭中突出重圍？在華泰證券看來，形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪是 AI 大模型企業(yè)成功重要邏輯。在這個過程中，生態(tài)化更被認為是大模型形成飛輪效應(yīng)的關(guān)鍵一步。
于是，從產(chǎn)業(yè)中來，到產(chǎn)業(yè)中去，就成了開普云大模型自然的選擇。8月14日，開普云召開了開悟行業(yè)大模型成果發(fā)布會。在這個會上，開普云宣布了 “開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”，協(xié)鑫集團控股有限公司、太初(無錫)電子科技有限公司等14家公司，打造共建、共生、共贏的智慧生態(tài)共同體。
隨著大模型合作生態(tài)的建立，開悟大模型到了真正的亮劍時刻。
01匯聚業(yè)界同仁，共創(chuàng)智慧生態(tài)共同體
從發(fā)布會看，此次“開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”具有覆蓋廣、規(guī)格高的特征。
在數(shù)量方面，“開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”的首批參與方就多達14家公司，既有中國殘疾人事業(yè)新聞宣傳促進會這樣的公益社團組織，也有協(xié)鑫集團、大豐實業(yè)等優(yōu)秀公司，場景涵蓋能源、超算、文旅等多個領(lǐng)域。
在質(zhì)量上，此次開悟行業(yè)大模型的合作伙伴規(guī)格不可謂不高，各個公司均屬各個領(lǐng)域的行業(yè)龍頭比如，能源領(lǐng)域的合作伙伴協(xié)鑫集團是全球領(lǐng)先的移動數(shù)字能源科技運營商，開普云將與其共同探索能源電力行業(yè)大模型技術(shù)與虛擬電廠的融合應(yīng)用；超算領(lǐng)域的合作伙伴，太初科技是由國家超級計算無錫中心孵化的高性能人工智能產(chǎn)業(yè)化公司，雙方計劃合作推出軟硬件一體化大模型產(chǎn)品，并提供大規(guī)模算力集群建設(shè)項目的整體解決方案。
縱觀所有大模型的發(fā)布，開悟大模型的合作生態(tài)放在大模型行業(yè)也屬于一個相當(dāng)高的水平。令人好奇的是，為什么開普云能夠促成如此多的強強聯(lián)合？
這一切源于開普云今年發(fā)起的AIGC戰(zhàn)略。今年3月，開普云發(fā)布AIGC戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃顯示，公司將通過構(gòu)建通用AI技術(shù)與數(shù)據(jù)體系，打造行業(yè)AI大模型產(chǎn)品能力，實現(xiàn)拓展多領(lǐng)域AI場景應(yīng)用的戰(zhàn)略目標(biāo)。
自新戰(zhàn)略發(fā)布以來，開悟大模型的發(fā)展路徑日益清晰，大致可以歸結(jié)為兩個階段：
一是開普云通過過去在政務(wù)、電力、媒體等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和AI、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在自身業(yè)務(wù)上率先實現(xiàn)大模型的行業(yè)場景落地。時至今日，這樣的邏輯正在得到印證。
二是當(dāng)大模型技術(shù)在自身業(yè)務(wù)上得到驗證后，將此能力進行外輸，通過與生態(tài)合作的方式，將開悟大模型的應(yīng)用拓展到多個行業(yè)，與各行業(yè)的細分場景進行深度融合。
可以說，通過自身業(yè)務(wù)場景落地，證明了開悟大模型的能力。而將大模型技術(shù)推向生態(tài)化，又意味著開普云又深刻洞察到行業(yè)大模型的巨大需求以及生態(tài)化打法在大模型發(fā)展過程中的重要性，并已經(jīng)有了實質(zhì)性的進展。
站在產(chǎn)業(yè)的邏輯上，我們應(yīng)該去如何理解開悟大模型走向生態(tài)化的意義？
02大模型生態(tài)圈，打開數(shù)據(jù)飛輪的一把“鑰匙”
回顧ChatGPT的發(fā)展，構(gòu)筑生態(tài)圈被認為是大模型發(fā)展的重要一步。當(dāng)微軟把 OpenAI 的技術(shù)與旗下各應(yīng)用生態(tài)的產(chǎn)品整合，也隨即開始構(gòu)建GPT-4生態(tài)圈。
隨之而來的一個問題是，對大模型來說，為什么構(gòu)筑生態(tài)圈如此重要？這需要從大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)說起。
目前，大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)可以分為三層：1）基礎(chǔ)層：由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的 AIGC 技術(shù)基礎(chǔ)層；2) 中間層：即垂直化、場景化、個性化的模型和應(yīng)用工具；3）應(yīng)用層：面向 C 端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)， 將AIGC與用戶的需求連接從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。
其中，應(yīng)用層的核心在于構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用生態(tài)。原因在于，在大模型的迭代升級中，生態(tài)起著至關(guān)重要的作用。具體來說，隨著AI工具在生態(tài)中的應(yīng)用越來越多，各行業(yè)生態(tài)中的數(shù)據(jù)反饋越來越豐富和龐大，進一步推動數(shù)據(jù)飛輪的快速運轉(zhuǎn)，帶動大模型迭代速度越來越快。
回到開普云身上，類似的邏輯同樣正在顯現(xiàn)。開普云通過過去積累的數(shù)據(jù)來優(yōu)化大模型在具體行業(yè)場景中的決策效率和準(zhǔn)確率，進而提升業(yè)務(wù)價值；與此同時，業(yè)務(wù)以及大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展也將帶來更大規(guī)模、更多種類數(shù)據(jù)，這也將反過來推動企業(yè)做好大模型的技術(shù)升級。
這恰恰也是開普云構(gòu)建大模型生態(tài)圈的價值所在。通過應(yīng)用生態(tài)，開普云得以不斷迭代自身的大模型技術(shù)，并持續(xù)反哺生成式AI在各行各業(yè)的應(yīng)用。從這個角度上說，隨著開悟行業(yè)大模型生態(tài)的構(gòu)建，將助力 AI 和各個產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，并加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。
