能力驚艷！DingoDB多模向量數據庫完成首批向量數據庫產品測試
近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）正式開展“可信數據庫”首批向量數據庫產品測試，作為向量數據庫領域創新與應用的代表企業，九章云極DataCanvas公司自主研發的DingoDB多模向量數據庫參與并順利完成本次測評。
憑借維度豐富的AI創新能力和突破性的AI技術水平，DingoDB多模向量數據庫以卓越的產品能力完成測試，通過包括27個必選項在內的共計39個測試項目，通過數量遠超同期測評廠商，成為當前通過項目最多的向量數據庫。
為給供給側研發和應用側選型向量數據庫提供權威參考，中國信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）和中國信通院數據庫應用創新實驗室（CAICT DBL），聯合超過50家企業專家共同編制完成《向量數據庫技術要求》，成為業內首個向量數據庫技術標準。九章云極DataCanvas公司作為核心參編單位之一，為標準的制定提供了豐富技術參考和前沿實踐經驗。
依據標準，向量數據庫產品基礎能力測試覆蓋基本功能、運維管理、安全性、兼容性、擴展性、高可用、工具生態共7大能力域，共計47個測試項目，充分融合了國內行業專家豐富的實踐經驗與智慧，是對向量數據庫基礎能力的權威綜合評判。此次測試中DingoDB的驚艷表現，再次印證了DingoDB的技術水準位于行業前沿，將為多模態大模型時代建設全新的“存儲基建”提供關鍵力量。
注：藍色框為必選測試項，紫色框為可選測試項
作為大模型時代的數據處理新范式，DingoDB提供海量存儲、多模態數據融合存儲、聯合分析的綜合數據服務能力，將在大模型時代充分挖掘數據價值，助力用戶在數智化浪潮中輕松完成模型和數據的雙向賦能，為用戶帶來靈活高效的數據驅動決策和更加優質的業務發展。
DingoDB核心優勢和技術亮點
● 支持結構化和非結構化混合分析
提供結構化和非結構化索引混合檢索能力，能夠同時處理和分析結構化和與非結構化數據，并將其進行整合和綜合分析，從而獲取更全面、準確的分析結果，為用戶提供更廣闊的數據視角。
● 標準的MySQL語義和強大的向量化能力
兼容MySQL原生語義，使用戶能夠輕松上手使用，大大降低學習成本和遷移難度；同時內置Embedding函數，允許用戶將文本和圖像數據轉換為向量表示，并在數據庫中進行靈活的相似性搜索和分析，從而實現對大規模文本和圖像數據的快速分析和檢索。
● 集群高可用性和海量擴展能力
支持多副本存儲策略，有效應對數據的高可用性和可靠性需求，減少數據丟失的風險，并提供持續可用的存儲解決方案；此外，DingoDB具備良好的可擴展性和海量存儲能力，能夠輕松容納大規模的數據集，為用戶提供靈活的資源管理能力。
● 開源開放
堅持“開源開放”的產品理念，目前已成功對接大模型工具鏈，為大模型提供海量記憶體的能力，確保大模型生成結果的準確性和可靠性。
● 完善的工具鏈生態
通過生產級的監控能力、一鍵化的部署方式和完善的運維生態，助力用戶靈活高效地開發、部署和管理系統，進一步提升工作效率和系統穩定性。
隨著大模型技術的不斷突破，向量數據庫將在 AI 時代扮演更為重要的角色。此次在中國信通院首批向量數據庫產品測試中的卓越表現，是DingoDB邁向AI新征程備受鼓舞和認可的重要一步。未來，DingoDB將繼續技術創新和突破，為向量數據庫技術的場景化落地實踐和行業化廣泛應用提供前瞻科技力量。
